第174章 紫金公司的加薪很隨意……（第3/7頁）

以前都必須得在真的田裏試種，種成功了，才能推廣。

安夏：“我們公司能做的不止是模擬現實的種植環境，還能做更多的事情。”

郭教授用探究的目光看著她：“比如？”

“比如育種。”安夏說，“我不知道農科院更在有沒有更好的辦法。不過我在農村裏看到，許多人還在用泡水和手捏法，全靠經驗。”

傳統育種工作就是：一杆秤、一把尺、拿牙咬、拿眼瞪。

跟古代農民的區別不大，效率極其之低下。

郭教授沒吭聲，旁邊的農大生脫口而出：“我們現在也是呀！”

安夏：“我們的人工智能可以完全用數據說話，篩選最優質的種子，繼續下一輪的選育。”

郭教授思慮再三，同意將種子和數據給紫金科技，用人工智能進行育種和選種。

安夏走的時候，農大生依依不舍：“這些數據都是我們蹲在田裏，一棵一棵測出來的，希望能有用。”

“一定有用！”安夏保證。

安夏帶回的新課題，對人工智能團隊是個挑戰。

在此之前，人工智能團隊的主要工作量是窮舉，瘋狂配對就行了。

現在安夏要的是挑出種子裏擁有特定基因的那幾粒，並且讓它們延續下去。

計算機不僅需要準確預測，甚至還要進行虛擬誘變，預測變異的結果，並且進行規模化驗證。

劉傑看著技術要求，笑道：“安總，我們這要是能做得成，連窯變瓷器都可控了。”

“那不是挺好的麽，萬一哪天你穿越到古代，先靠做窯變瓷器發大財，然後靠控制稻穗的數量向皇帝獻祥瑞，就能當大官了。

再往後，就是贊拜不名、入朝不趨、劍履上殿、加九錫，最後三請三讓，你就是皇帝啦！”

人工智能沒有問題，問題是劉傑全組人對農業一竅不通，他們組裏只有一個人親自種過東西——蔥和蒜，後來還因為出差忘記澆水幹死了。

這種重度交叉學科就是很不友好，最後那位種過蔥蒜的同事，被同事們共同推選為與農科院溝通的專員。

安夏過來詢問他們進度的時候，剛好遇到這位叫王小山的同志整理提問的大綱，他有不少東西要問。

“你這個問題不行。”安夏說，“太多計算機行業的專業術語了，不能確保他們聽得懂，溝通效率會降低。”

她指著一個詞「非結構化數據」：“你跟他們要這東西，肯定沒人懂你在說什麽。”

“這……這不就是圖像、視頻和文档嗎？沒通過預定義模型構建的都是呀。”

王小山覺得這個詞就跟「面包」「電視」一樣，很簡單的，平時上班時常說。

安夏搖頭：“你隨便問個高中生，你看他們懂麽？”

王小山十分為難：“可是不用這些詞……沒別的了啊。”

“你們是對話溝通，又不限定字數，你打比方，把它能實現的功能描述一遍，不也可以嗎？”

王小山又愁苦萬分地修改，在人工智能組內部用幾個字母就能說明白的事情，換個說法要一百多個字。

他現在就是後悔，為什麽要讓同事知道他為了吃面條方便，在家裏種了蔥蒜。

結果就因為「你比我們有農業常識」被推出來。

不過他與郭教授相似，很有那麽一點人文主義關懷和理想主義在身上。

聽到農大生說到農藥藥不死棉鈴蟲。反而藥死了一萬多人，有的家裏就剩下了生活不能自理的老兩口，王小山紅了眼眶。

再加上聽說農大生和郭教授他們的工資，再對比自己的高收入，王小山的心裏生出了一定要把這個項目做好的想法。

一件事情被強迫幹，跟主動想幹，達成的效率是完全不一樣的。

王小山不僅僅滿足於從農科院得到的數據，他還會建構數字模型，判斷哪些數據會影響作物。

技術這邊推進順利，安夏感到好奇的是為什麽孟山都公司在1990年就已經開發出了這種種子，而且在中國也有公司，卻不銷售？

如果說是想挾蟲自重，那1992年棉鈴蟲大爆發之後，他們應該活動起來了，怎麽一直到今年年底都沒有動靜？

打聽了一下，安夏才知道，原來到現在為止，中國的種業全部控制在國有企業手裏，別說外資，私營都沒戲。

國家對種子的重要性是有認知的。

不過安夏知道，這種靠行政力量控制的事情是不會長久的。

特別是棉紡織品占了中國出口的很大一部分。

國家不可能坐視農民棄種，到時候著急上火，早就準備好的孟山都就可以一下子占領市場了。

安夏又看了一遍郭教授的上中下遊三個分工，發現最重要的部分全都在科研部門。

銷售部門……沒有？！

下遊只有推廣這麽一個項目，但是沒有說是哪個單位負責。