第434章 人工智能（第2/2頁）

微軟當年的人工智能用國際象棋來測試。那麽放到華國，自然要用華國的傳統智力遊戲——圍棋了！

讓電腦成為圍棋高手可比成為國際象棋高手難多了。因為是不能靠窮舉的，因為它的搜索太廣（每步的選擇有幾百而非幾十）也太深（一盤棋有幾百步而非幾十步）。不過呂丘建的團隊將棋盤劃分為若幹個小塊，人工智能只需要計算某小塊的變量，然後再進行整合，這樣才解決了計算能力的問題。

“你們估計它的棋力到了什麽層次？”呂丘建走到跟前問道。

“不太好說，咱們基地裏圍棋棋力最強的商院士也才是業余三段，商院士一共在咱們這裏下過三次棋，第一次大勝，第二次一目半告負，第三次中盤投子認負，根據商院士的判斷，在最後一盤的時候或許達到了職業棋手的水平！但到底是幾段就不好說了！”人工智能團隊的負責人解科說道。

“那要麽給它注冊個圍棋網站的帳號，讓它去找那些職業棋手試試？”呂丘建摸著下巴說道。