第61章

第五輪的賽題同樣沒有標準答案, 甚至都不一定有最優解。

評委老師們圍坐在一起做著評審工作時，來自三英的那位老師忽然接到了同事的通話邀請。他調出虛擬屏瞄了一眼，整個身體立馬就坐直了, 竟然是支安瀾教授！

“……方便的話, 我想看看沈星極的答卷。”支教授開門見山地說。

“方便方便！我們已經打完分了，就差公布結果了。”評委老師說。他們評審時都是關閉私人通訊的，要不是已經打完分了，這位老師也不會想起來去開放私人通訊。

就這樣，支教授先公眾一步拿到了沈星極的答卷。

支教授對沈星極的欣賞，一方面來自張家, 大家同為張家的幹親而張家是出了名的團結, 更多的還是來自於沈星極的事跡。這個孩子已經做到了他能做到的極致。

要不是這半年總是一件大事連著一件大事, 支教授忙得至今沒有回過學校, 他早就把沈星極叫到面前來說話了。好在他的大徒弟聞妲是個專業能力出眾又品性良好的人, 和張家人一樣護短, 由聞妲在學校裏督促沈星極上進, 支教授還是很放心的。

支教授拿著沈星極的答卷，迅速看了起來。

他微微地皺了一下眉頭。沈星極的答題思路竟然遠不在他意料之中。一般人拿到這個題目，思路方向都應該是人造神經、機械徹底生物化、機腦的極限突破這方面的, 對比之下沈星極的答題思路就顯得過於簡單，他竟然只是在說機械的預判能力！

但支教授很快就調整了心態。沈星極才二年級呢！

三英大學是六年制, 一年級、二年級都是打基礎，學得東西很多但不精, 三年級、四年級略有提高, 五年級、六年級才開始在某一領域真正深入。沈星極剛讀二年級，他也許在機械改造方面遠遠超出了同齡人，但還需要花時間培養他的專業深度。

機械預判是一個什麽概念呢？舉一個簡單的例子, 一個機器人和一個人類玩剪刀石頭布的遊戲。機器人擁有龐大的數據庫和強大的分析能力。它根據往期數據判斷出人類大概率會在第一場遊戲中出拳頭，於是它出了布，這算是預判。同時，在隨後的幾輪比賽中，它在人類出手的那一瞬間，人類還沒來得及做出具體的動作，它根據人類胳膊上的肌肉變化判斷出人類這一輪會出剪刀，於是它出了拳頭，這也是預判。

早在地球時期，機械就已經能做到這種程度的預判了。

發展到現在，機械預判已經非常強大。巡邏機能在一個人類從岸邊跳到河裏去的前幾秒，就預判出他到底是想要遊泳，還是想自殺；也能在搶劫犯掏出武器的前幾秒預判出他對周圍人有攻擊性；預判交通事故的發生提前解決安全隱患更不用說了。

總得來說，機械預判並不是什麽復雜的概念。

在人機轉化方面，確實也發展出了機械預判分支，但更多的都是生活化的機械運用。在瞬息萬變的戰場上，機械預判只能起到一個輔助作用，不能讓之成為主導。說真的，如果機械預判那麽有用，人類早就用智能機甲取代需要人類駕駛的機甲了。

沈星極卻在答卷裏寫到，提高機甲的人機轉化率可以從機械預判入手。

支教授繼續往下看。

沈星極說的機械預判並不是傳統意義上的機械預判。

首先，它並不仰賴大數據。在戰場上，過於仰賴大數據只會壞事。因為戰士們的最終目的不是讓自己在戰場上活下來，而是要取得戰爭的全面勝利，他們要聽從指揮官的指揮。上一次在面對這種情況時是這麽打的，但這次指揮官運用了新的計謀。

其次，它並非單純地分析機甲戰士的肌肉變化趨勢。單純分析肌肉變化趨勢沒有用啊！就算分析出了機甲戰士在0.36秒以後要擡起右臂，你知道他是要動用右臂上的粒子炮呢，還是激光炮呢？在戰場上，任何一點失誤都有可能會導致嚴重的後果。

沈星極提出了一種全新的預判模型，用微粒子流來預判腦波。

“太異想天開了！”支教授喃喃地說。

現在的年輕孩子們真是太敢想了！

對於支教授這種程度的大拿來說，沈星極寫的東西，他不存在哪裏看不懂的。沈星極這個模型中存在一些致命問題，因為他缺乏實驗條件，很多數據都相對模糊。這太糟糕了，如果這是支教授的學生交給他批改的論文，他肯定會打回去讓他重寫！

但論文的準備周期有多長？寫論文時能動用的資源有多豐富？

沈星極這篇文章卻是在一場比賽裏花了不到一天的時間寫成的。他甚至都沒有一個可供他獨立使用的實驗室！在生物機械這塊，沈星極更是只上過幾節專業大課！

支教授已經看到了這個模型的價值！