第0598章 絕對的霸主（第2/2頁）

所以最後公司想了想幹脆直接把充電寶放到配件裏送算了，當用戶用習慣了大風集團的充電寶，後續反而會有一些人更願意花錢買原廠的。

“提到硬件，最核心的自然就是我們處理器，鴻蒙3采用的是全新自主研發的M3處理器，而從測試數據來看，M3的性能達到了M2的兩倍。”

性能直接翻了2倍，這讓現場不少人感到意外。

面對大家的驚訝，孟謙淡定的側過身，“這次性能的大幅提升得益於M3處理器的一個革命性變化。”

屏幕上出現了一行字：M3處理器，全球首款手機AI芯片。

“什麽是AI芯片，我們又為什麽要推出AI芯片？隨著雲智聯的不斷發展，我們愈發肯定目前精度最高的算法就是基於深度學習的，而跟傳統機器學習的計算精度和計算量相比，深度學習跨越了多個量級，這就讓我們意識到摩爾定律之下的芯片發展速度是絕對跟不上算法的發展速度的。

而從2007年開始的這輪人工智能大爆發已經讓我們看到了人工智能在諸多領域的發展速度，且在短短兩年內應運而生多個應用方向，那麽在可見的未來，如果處理器還是按照過去的速度發展下去，硬件將會限制人工智能發展。

出於這一技術需求和技術預判，我們從3年前就開始研究AI芯片，並成功打造了M3這款手機AI處理器。

M3處理器是一款FPGA芯片，在深度學習算法的運算中，他能實現超過10倍的效率。”

看到10倍效率，如果有來自後事的人肯定就知道了M3的算法處理能力還有很大上升空間的，但放在2009年，這就是巨大的技術突破。

在發布會現場，孟謙並沒有深論AI處理器這個東西的技術原理，還是那個道理，說多了用戶也聽不懂，這畢竟是產品發布會，大概把概念說清楚就好了，反正對用戶來說就是上手體驗最直接，說那麽多深奧的技術他們聽不懂也沒什麽興趣。

事實上，AI芯片有四大方向，分別是並行加速計算的GPU、半定制化的FPGA、全定制化的ASIC以及IBM在2010年提出的類腦芯片。

按照曾經的歷史，2007年到2010年是GPU的主場，2010年到2015年是FPGA的主場，2015年到2019年是ASIC的主場，當然，到後來大家都各自找到了自己更適合的領域，哪怕是2019年，GPU在人工智能領域依然有屬於自己的龐大市場。

至於類腦芯片，只有IBM一家公司在認真投入，未來究竟有多大的發展空間誰都不好說，反正很多人對類腦芯片有很大的期待，認為類腦芯片也許會成為IBM立足人工智能領域的法寶，但IBM這家公司實在是太喜歡吹牛逼了，孟謙反而不是很看好。

M3之所以采用的是FPGA有兩方面原因，一方面原因是專用集成電路不知道為啥經常被一些人看不起，但專用集成電路的研發一點都不容易，尤其是在2009年之前，大家基本都沒什麽經驗，所以事實上，大風集團關於ASIC的研發還在進行中，並沒有成功。

另一方面是在人工智能技術和應用還處於發展初期的當下，著急采用專用集成電路並不合適，這幾年正是算法快速發展升級的時候，專用集成電路在設計之時就針對特定算法進行固化，無法做到適應各種算法，顯然不適合在技術爆發期使用。

隨著軟件、算法的成熟和穩定，相關廠商必然會進一步追求性能和能效的最佳化，到時候才是專用集成電路出場的時候。

在整個人工智能芯片領域，大風集團的GPU已經走在了前面，現在FPGA又走在了前面，ASIC孟謙也有信心走在前面，類腦芯片公司也會花錢研究。

畢竟這個領域孟謙的技術儲備是能提供很多幫助的，再加上先知帶來的研發先機和應用先機，孟謙要讓大風集團成為人工智能芯片市場絕對的霸主。

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