第0599章 高端機代名詞

當觀眾還沉浸在AI芯片這個概念中的時候，孟謙的介紹還在繼續，“我剛才已經聽到有人在討論說AI芯片理論上來說並不能完全取代CPU的功能。

沒錯，目前來說，傳統CPU依然會承擔著日常的工作，而AI芯片的效果更多體現在相應的智能應用上。

那麽在鴻蒙3上有哪些需要AI芯片的應用呢？我想重點為大家介紹兩個功能，在此之前，我先介紹一些我們全新的鴻蒙3.0系統。

相比於鴻蒙2.0，鴻蒙3.0系統是一個更加注重細節的系統，對於過去用戶使用過程中的各種小痛點都進行對應的優化，使得整體系統更加流暢，更加人性化。

在這次的新系統中我們賦予了幾項新的功能，比如多應用切換功能。隨著應用的增多，每次都要重新去打開一個新應用變得越來越麻煩，所以新系統中我們可以通過長按已使用應用上拉等方式方便的切換已經開啟的應用，不需要再回到主界面後從海量的應用中來回的切換。

同時應用之間我們采用了可返回操作，我們來看一個最簡單的視頻演示，比如你正在看口碑的時候有人給你發了條風信消息，我們點擊信息可以切換到風信節目，這個時候我們可以看到風信的左上角有一個返回鍵，當我們回復完消息後可以點擊返回鍵，直接回到口碑生活APP，方便了我們的操作。”

孟謙先介紹了類似應用切換功能這樣的操作上的功能變化，然後回到了一開始的主題，“那麽接下來，讓我們來認識一下我們的兩個AI功能。

第一個功能就是：指紋識別。”

世界上第一款使用指紋識別的手機是2003年霓虹國富士通的F505i手機，不過當時概念大於應用，所以行業內公認的第一款有實際使用意義是指紋識別手機是2011年摩托羅拉推出的ME860。

ME860在指紋識別上的成功讓大量品牌開始跟進搞指紋識別這個功能，包括HTC，包括蘋果。

2013年，iPhone 5S的指紋識別功能借助蘋果的熱銷導致很多人誤以為蘋果是最早使用指紋識別的手機。

“大家打開設置，點擊安全，在這裏會看到一個指紋識別，點擊進入指紋識別後，設備需要先對用戶指紋進行一次細致的指紋信息采集。”

指紋識別這個技術哪怕到2019年也不成熟，很重要的原因就是在於指紋的相似性，殘缺指紋的識別能力還很差，比如在刑事案件中警方如果只能得到一小段指紋不一定能在指紋庫中精準匹配嫌疑人。

所以指紋識別能在手機上應用的比較好，因為手機可以非常細致的收集用戶的指紋信息。

“指紋信息采集完成後，我們可以選擇是否開啟相對應的指紋應用，比如指紋解鎖手機，一旦選擇開啟，當時手機處於鎖屏狀態，我們只需要把手指放在指紋采集器上，手機就可以馬上解鎖，不需要再輸入密碼。”

孟謙演示了一遍，台下一片掌聲，之後孟謙又展示了幾個能用上指紋識別的應用，包括風信指紋安全識別功能，財付寶指紋解鎖等，但並沒有指紋支付這個功能。

因為目前關於指紋支付的安全技術還不達標，所以不能提前把指紋支付功能帶到這個世界，會出問題的。

介紹完指紋識別功能，孟謙開始進入下一個話題，“指紋識別這個技術更大的意義是安全，而接下來我們要介紹的這一功能，它更大的意義是方便。

為了進一步滿足用戶簡便的操作需求，我們這一次在新系統中推出了一個全新的功能，叫做智能語音助手。”

這個概念這會兒大部分人聽著還是很新鮮的，“什麽是智能語音助手，我想直接通過展示的方式來給大家做介紹。”

孟謙掏出手機，喊了一句，“嘿，小蒙。”

手機上出現了一個語音波段的東西，並出現了回應，“您好，有什麽可以幫助到您？”

“幫我打開風信。”

“好的。”說完，手機風信便被打開了。

現場又躁動起來，孟謙繼續演示了一個功能，“小蒙，幫我撥打蕭博識的電話。”

孟謙說完，大概有兩秒的延遲，手機出現了撥打蕭博識的界面，然後孟謙手動結束了電話撥打，“通過兩個簡單的演示，相信大家就已經理解了手機語音助手是什麽。

手機智能語音助手的第一個定位就是通過識別用戶語音來操控手機的技術。

智能語音助手有三個核心技術難點，分別是語音識別，文本理解以及信息整合，而通過深度學習和語音識別技術，我們實現了這一技術。

又通過AI芯片，我們保證著這一技術更好的呈現。”

孟謙說到這，不少人已經聯想到智能翻譯機的相關技術跟智能語音助手是有關系的，大風集團在智能翻譯機上的研發成果確實能用到智能語音助手上。