第298章 大型翻車現場

周達方並沒有注意到最後一排徐利民懷疑的眼神，而是繼續講課，他開始從人工智能是什麽講起，並且在後面舉了以人工智能為基礎的無人駕駛技術為例子。

不少學生對站在人工智能前段的周達方報以仰慕的眼神，而徐利民則很快抓住了周達方刻意隱藏的，人工智能發展過程中的瓶頸和薄弱點。

人工智能是什麽？

幾十年前，當計算機問世時，就有人提出這個問題。

最初對人工智能的定義還是機器能夠幫助人從事簡單的工作——例如產品的制造、加工、組裝等的。

初步人工智能的設想其實和機械設備之間沒有明顯的界限。

後來，當網絡是時代來臨，人們對人工智能有了更多的要求，例如運算、識別、邏輯分析等等。

這個時代迎來了人工智能的大爆發，出現了許多和生活、工作相關的人工智能產品。

面部識別技術、無人駕駛技術，包括雲計算技術都是人工智能的體現。

這些技術的使用範圍非常廣，例如手機的面部識別解鎖，例如你在瀏覽器上搜索的一些關鍵詞，瀏覽器和某購物軟件會自動為你推薦相關的產品等等。

這樣的人工智能強調的是運算、邏輯和數字化推理。

以無人駕駛技術為例，它技術的原理就是通過車載多方位攝像機拍攝道路情況，將道路情況通過算法轉化為數字，然後通過對數字的分析，讓無人駕駛系統對數據進行判斷，最後通過量化的數據決定行車方是否有障礙，如果擁有障礙那麽就會及時回避。

在這種無人駕駛技術追求的是數據處理的速度和準確性，要求攝像機接收到畫面數據後盡快傳遞給相應的程序，由程序將其轉化為數據然後進行判斷。

那麽問題來了，道路的情況是復雜多變的，除了隔離帶、開往行車以外，還有突然出現的行人和未知的路況，數據相當復雜。

這些數據全部交給程序處理然後在短時間進行反饋，最後的反饋將作用在汽車的速度和方向上。但依靠現在人類的技術，無人駕駛技術無法達到這些要求。

所以現有的無人駕駛技術應用場景一定是路況單一的高速路，一定不是路況復雜的城市道路。二進制計算機和人類思維反應之間的差距就顯示了出來。

周教授一直解說的都是弱人工智能。

從無人駕駛技術向外延伸，人工智能的和更多的劣勢展現了出來，例如情緒、感情、思維、感覺、理解力、學習能力等等，這些東西並不是能夠全部用數據去展現，這裏也來到了強人工智能的領域。

強人工智能領域，能加擬人化的設計，也是人類在人工智能發展上最薄弱的地方，目前人類在該點的技術水平和十年前二十年前相差無幾。

造成人工智能短板的根本原因還是在目前計算機的芯片和算法上，二進制計算機的能力只有這麽一點，不是“是”就是“非”，是是而非的在計算機上不存在的。

不要說“或”運算，“或”運算的本質也就是“0”和“1”的選擇而已。

夏國某古典哲學和人工智能專家就說過，有哪一天人工智能學會了讓儒家的中庸思想，那麽人工智能就成了。

回到課堂。

周教授之所以成功，除了他論文學得好，在研究領域有貢獻以外，講課的功力也是一等。

他時常和學生們互動，也允許學生們在課堂上隨時提問題。

果然就有一位女生高高舉起了手，準備提問。

周教授說道：“這位同學有什麽疑問嗎？”

女學生站起來回答道：“現有的人工智能技術，是否有情感的表露呢？我家的寵物狗都會有親昵主人的行為，在主人責罵它時，它也會有傷心的情緒，人工智能呢？”

周教授說道：“這個問題問的非常好，我們的人工智能其實也有高興、悲傷的情緒。”

說道這裏，周教授就拿出了自己研究室的一個模型，這是智能音響設備。

該設備模樣是有點醜，比某公司開發的智能音響還要醜點，但這不是重點，重點是它有情緒。

周教授開始表演，當你誇獎智能音響時，音響會開心，責罵智能音響時，它會傷心等等，情緒已經在智能音響上得到了很好的體驗。

學生們被周教授的視屏忽悠得一愣一愣的，還不斷發出驚訝聲。

女生可能是學計算機的，實在忍不住了，說道：“這個原理其實很簡單啊！在智能音響芯片中加入一些詞組就能滿足情緒的表達。例如在程序中放入討厭、煩人、滾開等等詞組和一些相關的語句，只要接收到這些詞組和相關的語句，音響觸發悲傷的情緒就可以了。”

女生讓周教授很尷尬。

女生撫了撫頭發，接著說道：“周教授，你剛剛說的這些功能盤古系統和天工系統都能夠實現，而它們的語言庫應該比這個要強大。”