第60章 給詞語一個向量

蕭銘詳細閱讀著盤古語言的優點，最大的有點就是集成了人類漢語的所有邏輯和規則，能夠將人類語言表達意思直接告訴機器。

盤古語言如果使用在潘沙星的生物思維計算機上更能夠發揮作用，現在使用在二進制計算機上，只能說將功能發揮的勉勉強強。

接下來，蕭銘將自己購買的應用套餐兌換為翻譯軟件。

電腦上出現了翻譯軟件的詳細編程步驟。

兌換的應用套餐不會直接將應用送給你，而是讓蕭銘實際操作，自己搗鼓一個程序出來。

授人予漁不是授人予魚就是這個道理。

蕭銘想著，其實自己的英語已經進步很大的了，語法的問題已經不大，最大的缺點是詞匯量少，聽說能力差，看得懂聽不懂說不會。

這也是大部分夏國學生學習英語的困境。

英語重要嗎？就現階段來說，肯定重要。人類目前大量的技術科學都是來自於西方，英語不好連SCI的論文都看不懂更別說做學術了。

蕭銘這半年來最大的變化就是會自我反省，英語不好也要反省。

他可以抽寶箱，可以兌換科技，但是這些科技產品也是建立在基礎科技知識之上。

要是蕭銘不懂基礎的生物知識，他就不會培養吞噬1菌類，同樣，要是他不懂邏輯知識也絕對不會編程。不懂英語看不懂國外的學術也不會在科技上進步。

天下沒有免費的午餐，人生再有外掛也得努力。

回到計算機屏幕上，蕭銘有了一個大膽的想法，他需要的不僅是一個翻譯軟件，而是需要的一個能夠較為智能和自己進行英語對話，盡快提高自己英語聽說水平的軟件。

按照盤古語言的編程說明，蕭銘開始動手。

首先，在編程的頁面上，蕭銘書寫著應用軟件的總說明——能夠智慧準確的相互翻譯英語和漢語，並且能和用戶對話。

接下裏就是程序的具體書寫。

蕭銘英語詞匯量不足，但是語法沒有問題。

蕭銘歸納，現今市面上的翻譯軟件和翻譯機最大的缺陷有兩個。

一個是詞不達意。無論是英語還是漢語，通常會有多種意思，在不同的語境中有不同的解釋，但是機器翻譯並不能完全了解人類表達的意思。很多時候單詞的詞語意思準確，但是放在句子中笑話百出。

還一個是無法識別人類的語音。這主要出現在翻譯機上，每個人有很多種口音，生活中的對話有很多的俚語，人和人之間對話時絕對不可能像央視主播那樣每句話都是語言要素齊全，語音標準。

機器翻譯在很多時候都會撿著聽得懂的翻譯，聽不懂的亂翻譯。這也是很多品牌的翻譯機拿到國外去應用的時候讓顧客感到並不順心，翻譯機更不能作為會議同聲翻譯的原因。

為了處理上面兩個主要問題，蕭銘按照說明書的建議項，編輯著。

蕭銘采用數學的思維，將每個詞語設定為向量，並且分類為名詞、動詞等等。

將詞語設定為向量的好處就是講長難句進行肢解，翻譯軟件處理時會將每個詞語準確的翻譯。

接下來就是按照語言的語境篩選組合，將不同的詞語按照翻譯對象需要的語法和含義進行組合，並對缺少的語法要素進行補足。

在盤古編程語言的提示下，蕭銘知道自己編程的邏輯是正確的。

但是邏輯正確只是第一步，怎麽讓擁有向量的詞語按照語法組合為新的語句，這個很難，這也是現代翻譯軟件和機器最大的難點。

沒有關系，這是盤古最擅長的。

盤古給了蕭銘幾個接入入了口。

蕭銘將導入大量的中英文資料，資料不僅有名著更有口水話表達的網路小說、貼吧問答、微博、推特文章等等。

未來這些資料會可以由用戶們自己上傳，優化程序的準確性。

盤古的數據庫能將整合這些資料，熟悉每一個句子的語境，然後整理出數據模型（模擬出漢語和英語等人類思維表達方式的模型）。

這些數據會幫助“詞向量”在不同的語境和語法中出現在合適的位置，如此翻譯會更加準確。

這項工作最大的難點就是編譯量非常大！

所以現今市面上現存的翻譯軟件都是采用語言學家總結的語法庫，即便有少部分軟件有自我學習功能，也不能做到了解和統計當今所有的語言習慣並對其作出分析。這也是現有翻譯軟件機械不智能錯誤百出的原因。

剩下的一些接口，蕭銘將其接入全國各地的免費直播間，直播間主播有用普通話有用地方語言，也屬於口語的表達，最具有代表性。

盤古語言將搜集各地的語音和語氣將其歸類編譯，最後形成語音數據庫和文字庫相對應。

盤古編程使用方式很簡單，不需要輸入代碼，只需要告訴邏輯意圖，當蕭銘告訴邏輯和方式之後，編程語言就可以明確運行。