第三百五十三章 智能開發外遷計劃（下）

開過小會，把決定通報各長老，玉劍山行動起來。

看起來是個很重大的決定，實際這次涉及到的技術很少，基本都是純軟件層的，長老們也習慣了沈文劍的技術投資方式，沒有表達異議。

現在中原地區涉及到機器人控制軟件的，總共有三家。

玉劍山發出請柬，三家派出代表和玉劍山的代表在香風崖市場會面。

“這次請諸位過來，是為了建立一個機器人智能研究組織，以開發出各種各樣替代人力的機器人。各位手邊的文件裏有簡介，看完我們再談。”專務辦公室的負責人給來客分發文档。

其實用玉簡會更節省時間，但是自從玉劍山完善保密系統後，玉簡就幾乎不用了，這東西太容易夾帶私貨，有嚴重的保密隱患。

這份文档沒有設計到技術細節，僅僅用於說明人工智能的應用範圍，並將研究組織的目標範圍劃出來。

中級人工智能是“大數據學習”機能，很容易理解它的“知識量”與響應速度是呈反比的。

替代天火的崗位，必須是超算級別的服務端，但服務端僅僅是應用的一小部分。

常規機器搭載中級智能，受限於處理能力和數據庫規模，就需要針對每個應用門類做精簡化。

舉個例子，玉劍山已經服役的第二代“變形金剛”常規型號，其數據庫就分作戰鬥、工程、流水線等幾個類目。

不過這僅僅是大項，繼續細分的化，戰鬥型還包含有護航戰術數據庫、尋的策略數據庫、敵我識別、戰術崗位等一大堆數據庫。

而在實際工作中，為了加快響應速度，設計院設計了一個戰鬥模塊。一旦接戰，就會暫停對大數據庫的數據采訪，把數據處理集中在“戰鬥習得技能”上以加快反應速度，這是中級智能自主學習數據庫知識得到的精要，通過人為限制數據庫大小，展現出的是戰鬥本能極為出色的狀態。

可是，即使是“戰鬥習得技能”這種小數據庫，實際按文字計算，規模都是數百億字！

深挖中級智能的潛力，主要有兩個方面。

一是優化機器人自身學習時拓展出的數據庫，比如戰鬥類需要精簡有效的高速響應，礦業類則需要判斷力和較為高效的計算過程。

二是底層優化。

由於人手關系，玉劍山工程院雖然在人工智能方面投入大量時間與精力，只能做出通用程序，由設計院負責加殼與調試。

新的研究組織，就要將人工智能專業化。

來到這裏的三家代表都帶了工程師，幾個人湊一起看著文件，時不時低聲交流幾句，大部分都顯得很興奮。

“人工智能好像很厲害的樣子啊。”

“……厲不厲害不知道，但明顯會降低機器人成本。”

其實這三家門派，雖然也仿制或開發了自家的機器人系統，用的卻是三種截然不同的控制方式。

以機床起家的寒冰谷，采用的是超算管理型……因為玉劍山銷售的參照物是聯合計算機，這個坑不那麽容易爬出來，寒冰谷的超算還在很初級的狀態。

超算管理，就和玉劍山建立賽博坦網絡之前的狀態差不多，跟玩即時戰略一樣，集中處理前方機器人采集到的數據，人工批量控制機器人。

比較粗糙，機器人的部分主要解決自我協同問題就好。

北方的仙雲閣，則依托動力裝甲系列，開發出來的還是以人工控制為主，自動控制的部分僅僅是輔助功能。

最後是東邊的幻雷門，繼承了比較古老的機關獸自動控制體系，通過封裝靈體模擬器靈工作。

很明顯，人工智能不論對哪一種優勢都極大，很明確的就是發展到一定程度的必然趨勢。

三家的代表稍作交流，要求打電話回門派詢問上頭的決定。

寒冰谷的人其實不用打電話，他們是以自力更生的方式運作的，不過另外兩家都要求暫停，他們也打電話回去通報，而且因為距離很近，半個小時後就又來了幾個人，把小組變成團隊。

專務辦公室也沒設障礙，把正式的入夥談判挪到下午開始。

這幾家都有從玉劍山出來的工程師，其實對玉劍山的合作方式都能預想的到，來之前已經有過考慮，下午開會時沒有退出的。

專務辦公室先拿出來的是標準方案：

“掌門考慮這個項目很難賺錢，因此我玉劍山提供基礎技術入股，另外每年為研究機構提供1500萬項目資金，剩下的人員和投入由你們三家共同決定。項目中的成果，由四家共享。”

完全在預想內，這不是玉劍山第一次這麽幹，大部分授權都是技術入股，之後只管分紅。

但這回三家並不甘心，原因也很簡單：