第一千零六十三章 強大的開始：去中心化運算

當米國人被移植生物芯片的數量達到預定數量之後，陳瀟準備進行下一個環節的項目了。

此時，屈萍和楊飛等人正在後台查看數據，不僅僅是用戶數量，還要看腦部活躍程度，計算能力等相關內容。

陳瀟不知道什麽時候親臨了現場。

他看著有點不輕松的屈萍輕聲問：“有異常嗎？”

“目前來看沒有什麽異常，但是，我們的計劃真的能順利嗎？去中心化之後，人腦就代替了超級服務器的運算，大腦真的能承受得了嗎？這群人的大腦會不會大規模出現問題，從而把項目給坑停了？”屈萍皺著眉頭。

陳瀟則是淡定很多：“不要這麽擔心。沒問題的。我們現在要這些大腦承擔的都是簡單重復的運算。邏輯不復雜，只不過運算量大而已。就跟GPU一般，為的是大規模的並行運算而優化。

那種基礎的復雜邏輯，還是牢牢掌控在我們手裏，我還不放心把這種東西放在米國人的大腦裏面呢。根據這些復雜邏輯衍生出運算量很大的簡單重復工作，就交給大腦。這樣說，能明白嗎？”

“明白了。核心和基礎還是我們在做，米國人只是做大量重復的簡單工作，這樣就不用占用我們太多的運算能力，專注於最核心的東西。”

屈萍也不是傻子，一點就通。

“沒錯，這群人要做的只是重復無數次1＋1的計算，這樣的題目只是花費精力腦力，對智商的要求很低很低，哪怕是阿甘那種智商都能勝任。”陳瀟接著補充到。

隨著時間的推移，各項數據正在逐步反饋，整個去中心化項目的準備工作朝著順利的方向發展。如果沒有意外的話，意外就不會發生，因為這裏是長天科技，專治各種意外。

去中心化項目是在今天啟動，但卻不是今天才做的決定，以前的發展每一步都為今天打下了良好的基礎。

“啟動吧！是時候了。”陳瀟親自下令，去中心化項目正式踏出第一步。

這第一步就是用大腦運算取代螢火操作系統的語音識別功能，以後識別語音，轉化指令的運算就交給大腦提供的運算能力了。

長澤洲的超級服務器瞬間就關停了一部分這方面的運算，米國人的大腦同時並入了運算體系。

“咦？大腦怎麽突然間好像被刺了一下，應該是錯覺吧！”湯姆還在《極致愉悅》遊戲中樂不思蜀呢，那點輕微的痛覺來得快，去的快，他這種已經被遊戲麻痹到極其麻木的人又怎麽會放在心上？

其他的人也是差不多的感覺，有的人甚至以為是頭上突然來了個蟲子咬了一下，然後就沒有然後了。

“螢火操作系統的處理能力正常，適度擴大腦力運算的比例，注意人數與運算能力的關系，實在不行就讓超級服務器多承擔一點，不要對那些還比較清醒的大腦壓榨過大，那種麻木的大腦倒是可以加大輸出。”

隨著指令的不斷進行，結果逐漸穩定下來，經過檢測，大約一百個人就能承擔超級服務器單一任務，這真的是起飛了。這就意味著只要調配合適，米國現有的人都能提供溢出的運算能力了。

之所以選擇對語言識別功能先進行去中心化，那是因為語言識別功能已經經歷了這麽長時間的運作和訓練，一切已經很成熟了。

那些日常的指令倒騰來倒騰去，也就那些比較固定的問題，比如開電視，開空調，找新開的餐廳或者是打電話給誰誰誰。

唯一的變數就是口音和新增加的詞匯，但這都可以讓大腦去識別，大腦不會的話就讓超級服務器去引導學習，這樣一來，就具備了放手的條件。

超級服務器從一個辛苦的打工人變成了技術指導員，平時就看著，大腦不會提出了問題再去解決。

現場的工作人員也在測試比較復雜的語音輸入內容。

“小熒，給我找出五個聯系最頻繁的朋友號碼。”

“對不起，可以找到五個聯系最頻繁的號碼，但是只有兩個人具備朋友的條件。”

“額，朋友是什麽條件？”

“持續的聯系，問候，或者不定時的關心，幫助渡過難關，性格比較相似或者互補等等。綜合考量之後作出的判斷。”

小熒的回答非常流暢，沒有絲毫的不同，甚至因為有大腦的參與，多出了許多的人性智慧。

後面的問題開始升級。

楊飛對下面的測試員說：“找個難一點的問題，比如讓它打電話給你最喜歡的人。”

“那打電話給我最喜歡的人。”

“電話正在撥打中，小姚！”

“小熒，停止撥打，哎呦，這真是……”測試員滿臉通紅，急忙阻止。

楊飛一臉嚴肅：“你就說小熒對沒對，這個非常重要，關系到測試的結果。”