第88章

薩洛斯實驗室主攻神經網絡，在這樣一個別墅裏，擁有著三個實驗小組，一共三十位研究員。

“我們最近的一個成果，是核磁共振後利用AI分析大數據輔助新模型算法，盡可能早的發現阿爾茲海默症並介入治療。”阿帝茲說，“您知道的，像這類疾病並沒有一個可靠的血液檢測辦法，它是‘不可見’的。”

“我們希望下一步能夠優化算法，也令AI分析得更精準一些。盡可能的提高準確度，早日將技術推廣運用。”

阿帝茲說著嘆了口氣：“能早一天發現，早一日治療介入，對患者和他的家庭來說，都是很重要的。”

景長嘉了然的點了點頭：“你們想與我一起優化它的算法？”

“不。”阿帝茲一臉嚴肅地搖了搖頭。

見景長嘉目露疑惑，他驀地笑了起來：“我們想與您一起優化所有算法。我們有三個組呢。”

景長嘉聞言笑了起來：“模型算法很多時候確實有相通性。我想先看些研究資料，再來決定從哪裏下手。”

“好，請跟我來。”阿帝茲說。

自從得到了景長嘉的回信，薩洛斯實驗室就將他可能需要的資料都準備好了。這其中包括他們本身正在使用的算法模型，以及不同區域神經功能資料。

數學部分還好說，涉及到生物神經反饋方向，則是一個全新的議題。

在展開工作之前，景長嘉首先得……學習。

封照野與他一同整理閱讀了目前薩洛斯實驗室運用的算法資料，在景長嘉瘋狂攝取生物學知識的時候，他就在一邊……寫論文。

他導師知道他要跟著數學系的景教授來生命泉後，就與他說可以將論文定題了。不管是生命泉的區域性經濟，亦或是生命泉的研究所涉及到的對醫療與醫藥市場的影響，都是值得研究的命題。

當然，這些東西很多人寫過。導師希望他寫得更深刻也更有新意。封照野在翻閱了一系列的相關論文後，才選定了題目。

一時間兩個人在生命泉提供的宿舍裏，都安安靜靜的奮筆直書。

而最前沿領域的研究，永遠是最令人驚喜的。

景長嘉在薩洛斯的腦神經組裏發現，他們去年有過一篇空間嵌入式復發神經網絡的研究。這項研究是在完全人工的神經網絡之中，去嵌入生物物理的空間的限制，從而用來觀察生物神經的反饋。

這簡直是天才一樣的研究！

它的研究結論，幾乎無需更改，就能用在深度神經網絡上。通過薩洛斯腦神經組對大腦神經的研究建模，景長嘉幾乎完全可以用模型去模擬在重大問題上深度神經網絡的突觸選擇！

找到方向後，景長嘉將腦神經組的相關研究論文要了過來。

這裏面有許許多多的論文並未對外發表，只在生命泉內部雜志裏做了刊登。見他有針對性的要了這麽多論文，阿帝茲在吃飯時笑著問他：“小景教授是有方向了嗎？”

“差不多了。”景長嘉點頭應道，“如果我的猜想沒問題，你們的神經網絡算法確實還能有很大的進步空間。”

“需要實驗室配合的時候請放心的來找我們。”阿帝茲說，“希望你的研究順利。”

“我有些奇妙的預感，它應該會很順利。”景長嘉說完，突然想到了一點問題，“對了，你們使用AI做大數據計算，成本如何？”

一提到這個，阿帝茲就苦笑著搖了搖頭：“也幸好只是內部使用，否則恐怕會成為生命泉一個很大的負擔。”

生命泉是一個非贏利性醫療機構，這麽多年的運營一直是依靠著各個部門與團體的撥款與捐贈。

雖然他們擁有著幾本影響因子極高的學術期刊，但眾所周知一本期刊能賺到的錢，甚至無法支撐一個項目的初期實驗。

而現在的AI運行，則非常依賴芯片與算力。越是智能的AI，能耗越是高昂。這也是布伊戈與龍夏都會研究模擬AI芯片的原因。

如果不能把使用AI所需要的能耗成本降低，AI的推廣將永遠因為高昂的成本而失敗。

景長嘉了然的點了點頭。

而更令阿帝茲驚喜的，還屬小景教授帶來的那個學生。

他原本以為那位經濟系的學生只是來替景長嘉整理資料並跑腿的。畢竟他也知道，景長嘉進入頓涅瑟斯之後，暫時還沒有開始帶學生。現在需要來一個新的實驗室裏展開工作，他確實需要一個人幫忙進行一些前期工作的整理。

結果當他們開始進入實驗室後，阿帝茲突然發現，那個姓封的學生，對於材料與材料結構有著相當深刻的了解。

他不僅擅長用深度學習AI去預測穩定材料，還非常善於利用程序做材料識別與分析。甚至幫助他們的肌肉神經組解決了一個復雜元件的耦合問題。