第357章 造勢需求（第2/4頁）

起碼在要保證公平性，或者說……

“數學跟計算機獎第一候選人都是我算什麽鬼？”

看到三月最後給出的綜合數據判斷，寧為有些懵。

“喵，這是綜合數據判斷的結果。你獲得的投票最多，數學發現跟應用領域結合緊密，數學方面的成就推動了偏微分方程的理解，構建了機器智能跟大數據轉移跟篩選的數論基礎，尤其是如果按照近期綜合成果排序後的綜合值判斷，當然是你……”

“但我說過不參與三月獎任何獎項的評選。”

“喵，這一判定要素並沒有列入必要條件之內。”

“好吧，那麽現在列入。”

“喵……那麽導入第二批候選者。”

這次結果寧為看來終於正常了。

按照三月給出的結果，三月數學獎除去寧為外，排出的第二序列候選者有兩人。

烏國女數學家瑪麗娜·維亞佐夫斯卡，推薦理由是幾乎完美的解決了八維的裝球問題，跟人合作用類似的方法解決了24維裝球問題，近年來更是證明了Korevaar和Meyers對任意維度小設計的猜想，在最密堆積工作模塊化形式有了重大突破。

奧國數學家喬迪·威廉森，數論界的怪才，在研究群論時開創性研究出了全新的技術手段，可以有效解決一系列群論問題。

之所以第二序列有兩人主要是按照三月構建的模型，兩人最終評分很相近，差距到了小數點後三位……

當然這些在寧為看來到不是什麽事情。

從三月的綜合維度評判上來說，這個評分沒什麽問題的話就是兩人一起拿獎。

相對於奧國來說，烏國的女數學家看起來更為順眼，所以排在前面就好了。

順帶著寧為還看了幾篇兩人發表的論文成果，從這一點來看，就知道寧為跟當代世界數學界聯系不太緊密，畢竟這兩人都是年青一代數學家中的佼佼者，都是公認有資格角逐菲爾茲獎的候選人。

當然這些都不重要，寧為主要研究的還是提名的人選夠不夠。

這才是最重要的。

好在雖然在普通人中間，三月獎可能還不是那麽醒目，但是學術界還是很給面子的，在候選人庫中，數學獎總計有39人，其中各大學術機構推薦的人數有31人，有資格推薦的大佬級科學家推薦了8人。

至於三月計算機獎，如果拋去寧為的話，目前在67個候選人中排序第一位的是萊蒙托夫·嘉德，然後寧為發現了一個很尷尬的情況。

比如曾經讓整個矽谷為之癲狂的GPT-3，最初就是這位教授最先提出的構想。

尤其是當時作為研究著給GPT-3提供了專門的OpenAI API後，許多開發者還利用開放的API設計出了許多奇葩的功能，唯一的問題是，當時GRT-3現在的GRT-5，從理論上來說就是一個單向自然語言模型訓練方式，換句話說就是讓機器能夠理解自然語言的模型。

當時甚至讓人發出了AI領域科研壟斷正在形成的近乎，畢竟1700億參數，讓人聽了就覺得望而生畏。甚至在當時引出了業界的一句自我調侃，窮搞理論，富搞預訓練。

但是三月的橫空出世直接讓這項技術成了雞肋。

畢竟寧為可以毫不客氣的對全世界說，沒有任何機器或者軟件能比三月更懂人類的自然語言，三月橫空出世的時候可就不止是翻譯論文了這麽簡單了，那可是直接瞞過了無數頂級數學期刊數學編輯的存在。它給許多數學論文寫的評論至今還把不少數學教授釘子恥辱柱上……

不止如此，他在微博上的科普更是直接讓數以十億計的網友們都沒分辨出它其實是機器，所有文案都是自動生成的。更可怕的是，三月不需要調參……

這大概就是刨去第一名後將獎項頒發給第二名，帶來的尷尬了。

本來大家其實都知道這個獎寧為來拿是沒有任何懸念的，因為在過去幾年裏，針對整個計算機產業，不管是硬件上還是軟件上，以及在最前沿的人工智能領域，誰都沒法忽視寧為的貢獻，甚至已經超過了寧為在數學領域的貢獻。

這也是圖靈獎不得不頒發給寧為的原因，往後倒推十年，也沒法再找到一個人對計算機的貢獻能有寧為大。但在寧為確定不參選的情況下，最後得獎者最大的貢獻已經被評獎的系統所淘汰……

或者說淘汰也不恰當，因為雖然雞肋，但包括OpenAI、Google、臉書這些主要技術資金貢獻者跟開發者們也並沒有完全放棄，畢竟目前而言，在不考慮三月的情況下，GRT-5依然是這個世界上最先進的智能語言系統，基本上也可以用來水各種言之無物又像那麽回事的論文了。

說實話，這人選讓寧為自己看著都覺得挺尷尬，只能略過，反正大家都知道是怎麽個情況就行了。