第046章 湍流算法（第2/2頁）

做出區分之後，算法可以自動將這些爬蟲指向目標直接引向一個數據湍流，在這裏這些爬蟲只能爬取到各種混亂且龐雜的無效數據然後反饋給爬蟲作者。

這一過程如果精心布置還可能直接影響到接收信息的設備安全，讓這些惡意爬蟲無所遁形。

聽起來似乎很簡單，但這個湍流算法並不簡單，其中包含了許多底層神經網絡跟深度學習算法的內容，比如它幾乎同時用到了循環神經網絡、生成對抗網絡、深度收縮網絡，各種回歸等。

更有通過N-S方程演繹而來的算法。

很快，寧為便將算法的幾個部分大體記錄在了電腦上。

然後調出了C語言環境。

到不是不想用python，畢竟相對於C來說python極為簡單，有許多的包可以直接調用，就好像一個從來沒學過做飯的人，如果用料理包的話只用微波爐也能做出極為美味的飯菜。

但python沒法滿足寧為的需求，更何況湍流算法很多部分python根本沒包。

而且大一學校開過C語言的課，寧為的成績也還不錯。

當然這個成績不錯，完全不是寧為現在表現出的這樣。

比如曾經學習C語言時，讓他分外頭疼的指針跟鏈表，現在卻如同無師自通了一般，用起來揮灑自如。

這個大概就是成長的煩惱吧！