第九百四十八章 摸著發達國家的技術理論過河

說話是巴西高管名叫艾瑞特·盧西奧，是巴西航空航天工業公司數據處理中心的高級工程師，對各類航空航天專用軟件十分精通，也正因為如此，當他看到那段代碼後才會如此的不淡定，發出自己在活在夢裏的驚嘆之言。

沒辦法，若是其他代碼，盧西奧還真未必能看得出使用的算法，可眼前的這段代碼中卻有兩行這樣的數學集合字符：

E=PB AND E=PB，THEN U=NB。

E=PB AND E=PM，THEN U=NB。

……

這要是其他人見到這一串僅比鬼畫符稍好一些的數學集合字符，估計腦袋都要炸了，然而盧西奧偏偏對這類數學集合字符特別的熟悉，因為他在美國哥倫比亞大學攻讀計算機博士的時候研究的就是這種數學集合。

而在數學和計算機應用領域這種數學集合又被叫做模糊控制理論。

這是一種誕生於60年代末的新式數學算法和模型理論，具體的概念非常抽象，簡單點說有點像高速路上駕駛汽車，為了防止車禍發生，老司機一把思考和判斷並不是“如果車間距是多少米的話，則以多大力度刹車。”

而是“如果車間距離小的話，則減速”這類模棱兩可的判斷邏輯。

這種將“小”以及“減速”之類模棱兩可的語言用模糊集合的形式表現，把人與人之間所具有的經驗、技能以控制規則的形式輸送給計算機便是所謂的“模糊控制”。

基於此，熟練的操作者即便面對復雜的控制對象，也可以由自己的經驗與技能判斷情況，進行較好的控制，操作者所謂的“如果溫度開始上升，則燃料減少一點”的自主經驗作為定性來掌握規則。

如此，熟練的操作者就可以將定性的規則用模糊的形勢來表現，比如說如果……則……或是若是……就……

通過這些模糊推力得到所希望得到的操作量，這便是模糊控制理論最基本的底層邏輯。

有了這樣的邏輯，通過切實可行的算法構成控制軟件，再結合計算機，就可在很多領域實現廣泛的應用。

比如說地鐵的自動運行系統；再比如說隧道盾構機的控制體系；還有石油開采領域的油壓掘進機械的操縱系統；焊接機器人、研磨機器人、激光切割機器人等工業機器人的操縱系統。

落實到航空領域也不少，比如說飛機起降的自動化控制；再比如說直升機槳舵控制等等。

用一句幾十年後科技圈流行的話來說，那就是模糊控制理論屬於AI人工智能方面最為核心的基礎架構。

當然這是幾十年後的事兒了，在九十年代中期，這種構建於計算機方面的先進算法卻是黑科技中黑科技，因為應用這套算法後，在計算機的控制下，各類產品便具備初步的人工智能性能。

這類產品放在數十年後或許不算什麽，可在90年代中期卻是妥妥的黑科技，工業產品居然有腦子了，能夠思考如果……則……這類人類才能搞清楚的復雜邏輯了，這還不黑科技，啥還是黑科技。

若非如此，前幾年剛剛在美國哥倫比亞大學拿到博士學位的盧西奧也不用把模糊控制理論當做讀博士時的主攻方向了。

當然，以盧西奧的能力與見識，即便是見到基於模糊控制理論的算法或軟件也不會這般失態，畢竟這種60年代便提出概念，70年代就已經應用到工業控制領域，80年代開始廣泛普及的數學理論在九十年代中期的應用已經足夠多了。

作為將其當做博士論文主攻方向的盧西奧不說是該領域的權威專家吧，但也稱得上是資深人士，一般的情況下見到模糊控制理論的應用，盧西奧基本上微微一笑就過去了，最多是商業互吹似的誇獎幾句罷了。

絕不可能像現在這樣，恨不得化身《午夜兇鈴》中的貞子，反向鉆進背投屏幕裏一探究竟。

沒辦法實在是眼前的這段代碼的應用太過前沿了，前沿到盧西奧這個專門研究模糊控制理論的資深人士也是剛剛接觸相關文獻，居然就見到了實際應用。

那感覺就好像剛剛走出原始森林的印第安土著，自覺掌握了鉆木取火就能掌控世界時，卻發現外面的人隨便拿個打火機就能把火隨意把玩一樣，已經不是心中MMP那麽簡單，而是覺得自己遇到了神跡。

是以，盧西奧才會驚得語無倫次。

因為老鐘介紹著這段新算法可不是應用在地鐵線路，更不是石油鉆探，而是航空發動機全權數字電子控制系統中。

而在當下的模糊控制理論方面，地鐵、石油、工業機器人乃至家電都不是前沿，恰恰是航空發動機的控制才是最頂級的塔尖兒。

美國當仁不讓的是這方面的領頭羊，可即便如此，在航空發動機模糊控制理論上，美國人現階段也不過停留在理論上，實際應用並沒有展開。