第四章 數是這樣算的

呵呵？

聽到這兩個字，幾乎所有人都有些不淡定了，什麽叫呵呵？

於是看向莊建業的目光就開始充滿了懷疑，特別是彭川和岑師傅，心說不會是這家夥的玩兒什麽太極吧。

若是如此可就不太好。

別看兩人在食堂鬧得不可開交，可兩人打心裏不想把這事兒捅到廠領導那裏，彭川自不必說，本身就是個等待分配的“黑戶”，要是捅上去，不招領導待見，分分鐘就得走人。

至於岑師傅，找彭川本來就不合規矩，而且還存著私心，要是被上面知道那不等於自己拿腦袋往槍口上撞。

若非如此，已經撕破臉的兩人又怎麽可能找別人評理，早就跑廠領導那邊告狀了。

可如今新來的幾名大學生相互推脫不說，好不容易逼到墻角那個又來了個呵呵，兩人心氣能好才怪呢。

然而就在人們以為莊建業玩兒一手太極，把球原封不動的踢回去時，莊建業卻輕咦了一聲，隨即嘩啦啦翻了幾頁稿紙，隨後皺著眉頭問：“這個抽樣檢測方案有沒有用《常用數理統計方法》上的統計列表的常數檢驗？”

正想著莊建業要是推脫了，該找誰來評理的彭川聽了這話先是一愣，旋即便反應過來莊建業所說的東西是什麽。

《常用數理統計方法》是國家科學院數學研究所統計組編撰的一部數理統計學書籍，除了教授一般的數學統計學方法之外，還附帶了不少常用的統計學計算列表。

因此不少涉及統計、抽樣等應用運算的單位都把它當做一本工具書來用。

彭川雖然不是搞這塊的，但廠裏的產品抽樣檢驗還是參與過幾次，見過人用過上面的常數計算表，所以不陌生，但還是搖了搖頭，語氣頗為自信的回到：“抽樣的樣本已經是最少了，自然是最合算的方案，哪裏還用得著檢驗。”

“2000的批次量，33的樣本數，0的廢品數，你確定是最合算的？”莊建業看著彭川問了一句。

“那是當然！”彭川回的那是相當利索。

而圍在他旁邊的支持者也都暗暗點頭，2000的批次量，只選出33的樣本，比例不過總體的1.65%，已經算是小的不能再小的樣本了，怎麽看都是最劃算的方案。

可莊建業卻搖了搖頭，把目光投向彭川：“我要是你，就把這份數值帶到抽樣檢驗的推導公式裏去，畢竟這種鉚釘經過檢測就報廢的，所以按照每個鉚釘成本12塊錢，不合格率為2%，用T=n+（N-n）［1-L（p）］，粗粗算了下，成本差不多要一萬二，你確定這個成本是最少的？”

這個數一出，周圍人幾乎都倒吸一口涼氣，光檢測就需要一萬二，這成本可不低，要知道這年頭工資才幾十塊，一萬多的成本簡直就是天價。

“可不，我們車間每次檢測都要一萬多，壓得我們車間差點兒砸鍋賣鐵了，”這時彭川還沒開口，對面的岑師傅就開始訴起苦來，隨後殷切的看向莊建業，“小同志，你都這麽說了，是不是有什麽辦法能把檢驗成本給降下來？”

莊建業點頭：“有是有，就是《常用數理統計方法》上的抽樣統計數表記得不是太準確，只能給你個大概參考。”

“沒問題，只要能把成本降下來，參考也行。”岑師傅到是豪邁一口就答應下來，不止是他，其他看熱鬧的人也都挺期待的。

要知道抽樣檢驗成本不止是六分廠，其他分廠、車間都有類似問題，於是一個個都伸著脖子看向莊建業，而此刻莊建業早已掏出別再上衣口袋裏的鋼筆，要了幾頁食堂大師傅看剩下的報紙，就在上面的演算起來。

很快一個2000批次量，165樣本，7不合格量的抽樣檢測方案就在報紙的一側被書寫出來，隨後莊建業用括號將三個數括起來，帶入先前的公式中，得出2486的數，這才長舒一口氣。

應該是這個方案了，即兼顧了檢測的覆蓋率，又把成本壓到最低。

“檢驗廢品率不應該是0才是最佳值嗎？大於0的怎麽可能是最佳？”

當莊建業說出抽樣檢驗的推到公式時，彭川臉色就有些難看，等莊建業從頭按照常數統計表一步步推到出抽樣方案和最終的成本時，臉更是刷的一下白了。

不禁難以置信的晃著腦袋，顯然對莊建業的計算有很深的疑問，不止是他，彭川的支持者們都疑惑的看著莊建業，廢品率為0成本上萬，廢品率為7，樣本翻翻，成本卻只有兩千四，足足降低了四倍還多，怎麽可能？

“把廢品數人為定為0看似合理，但也要結合實際情況，眼下這個例子，如果不合格率達到7%，空軍方面按照產量的10%接受，所以0.02除以0.07等於0.286，根據常數抽樣統計表，這個數的常數應該是7，以此類推，求樣本數……”