第474章 深度學習神經網絡！（第2/2頁）

不愧是半導體部門的老大，房元初第一個反應過來，激動的站起身，驚呼出聲。

頓時間，所有人都激動了起來，仔細盯著白板上密密麻麻的數據和公式，盯著羅佳畫出那張歪歪扭扭的深度神經計算架構草圖。

“是的！”羅佳坦然說道：“眾所周知，解決人工智能的學習能力，有四部曲，分別是機器學習，深度學習，神經網絡，和深度學習神經網絡。”

“機器學習技術是初代形態，IBM集團打敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的超級計算機深藍，就是其中代表，雖然比較簡陋，但深藍的確是人類制造的第一代人工智能學習雛形。”

“隨著機器學習的發展和演進，谷歌的阿爾法狗橫空出世，在圍棋大戰中戰勝全世界最強的棋手，韓國的李世石和我國的柯潔，一時間風頭無倆，但普通民眾並不了解，谷歌的阿爾法系列不止一個方案，而是很多個解決方案的集合，除了我們所熟知的阿爾法狗，還有阿爾法零。”

“2017年10月20日，在普通人眼中不可一世的阿爾法狗，被它的同門兄弟阿爾法零，以九十九比零的絕優勢碾壓，從此，谷歌確立了以阿爾法零為基礎的研發方向，至於阿爾法狗，它更多是拿給外界炒作，給大家作為茶余飯後談資的存在，谷歌真正的技術路線，早在2017年末就已經確立，並不是阿爾法狗，而是更強的阿爾法零！”

當羅佳說到這裏的時候，頭腦風暴團的科學家們紛紛點頭，就像星辰科技不會把真正前沿的科技泄露一樣，谷歌拿給全世界看的技術，其實未必就是他們最先進的。

真正的科技愛好者們深知，在硬件方面，碳納米管加3D芯片技術，再加上量子計算技術，才是西方真正的殺手鐧，而在軟件方面，以阿爾法零為代表的人工智能學習機制，將是華夏未來百年內的首要對手。

頓了一頓，羅佳繼續說道：“民眾一直以為，華夏能造出CPU和存儲芯片，就算追趕上了西方的芯片霸權，這種想法在我們看來，其實是美好而單純的願望。”

“世界很復雜，集合全球頂級智慧的半導體領域，就更復雜了，登上半導體寶座才剛半年，西方的挑戰便接踵而至，而且我毫不懷疑，3D芯片只是一個開始，西方還在其他方面，虎視眈眈等待著我們。”

“所以我決定，解決3D芯片技術的同時，再埋下一顆深水炸彈，也就是你們現在看到的深度學習神經網絡。”

說完這番話，羅佳觀察大家的反應，總的來說，大多數科學家很興奮，但也有不少人，露出擔憂的神色。

星辰科技推出的人工智能助理小星星，一直是在第三代學習機制，也就是神經網絡學習的基礎上運行，由於技術瓶頸的存在，小星星的潛力並未完全爆發。

如果小星星的學習機制，從第三代神經網絡學習，變成第四代深度學習神經網絡的話，那麽這個人工智能的潛力將會得到大量釋放，能夠從事更多復雜的工作。

羅佳將目光轉向溫家兄弟，“生命科學部要加油啊，新陳代謝控制技術，涉及到食品和農業安全，只有確保每一個人就算不工作也能吃飽飯的情況下，我才會考慮朝人工智能和機器人方向的嘗試，現在的深度學習神經網絡只是一個預置條件，我們或許會使用，也或許不會使用，這要看人們對於人工智能的接受程度，以及社會生產力的擴張來決定。”

溫家兄弟感到為難，但還是輕輕點頭，決心日後更加努力去工作，別的方向都有金色穹頂做技術指導，唯有生命科學是摸著石頭過河，毫不誇張的說，在沒有得到金色穹頂傳承的情況下，星辰科技能夠發展出如此強大的生命科學部，是相當不容易的。

但讓羅佳始料未及的是，由於生命科學領域的飛快進步，也產生了很不好的連鎖反應。

免疫系統激活能夠抵抗病毒，對付絕大多數疾病，這就導致人們對於鍛煉身體越來越不重視，熱衷教育的家長們，讓孩子投入更多時間讀書，他們覺得，反正少上幾節體育課也不會因此生病，幹脆花更多時間學習知識好了。

不懂得自律的成年人更甚，他們抽煙喝酒，毫不愛惜身體，反正健康有星辰科技托底，又死不了人，多喝兩杯怎麽了？爽就完了！

為此，羅佳也是很頭疼啊。

看大家沒有任何意見，羅佳便宣布散會。

作為對抗，星辰科技將在近期，推出自己的3D芯片，為此，從光科技到芯片封裝在內的所有技術，都需要技術升級，以適應新的生產安排。

為此，各部門將全力配合，在執行太空計劃的同時，把3D芯片研發任務也安排下去，並且優先執行，畢竟半導體是絕對不能放棄的核心科技。