第0830章 風谷CP？

孟謙說的PA滑鐵盧，指的是個人人工智能在去年年底上線後並沒有收獲市場的認可，反而被罵的狗血淋頭。

個人人工智能的實際應用就是一個可以跟指定應用對接的軟件，當然，電腦端和手機端是互通的，而且指定應用的範圍很廣，這就是大風集團龐大生態所能提供的優勢。

使用軟件聯通雲端和網絡後可以購買不同價格的PA服務，年費從80元到800元不等，每一档能實現的大概作用不同，比如有些就是基本的生活數據管理，有的可以輔助工作，最高档按照描述來說是可以成為一個擁有一定主動性的私人助手。

但是很多用戶購買了服務之後卻遲遲沒有感受到個人人工智能帶來的便利性，然後就開始群嘲大風集團。

也許是因為終於找到了一個機會嘲諷大風集團，雖然公司做了很多相關的解釋，大家好像根本就不聽，尤其是在國外，PA的黑稿多的一塌糊塗，就恨不得把個人人工智能貶到地獄十八層。

再加上現在的網絡又經變成了一個看成功者失敗的狂歡派對，大風集團成功了太久，好不容易抓到一次看大風集團失敗的機會，網絡上充斥著想要跟著踩一腳的人。

以至於公司不得不考慮讓孟謙出面，想借孟謙的影響力挽回一下局勢，當然，前提是技術本身其實沒太大問題，是大眾認知的問題。

於是，孟謙找了媒體安排了一場3月17日的直播采訪，正面來回應個人人工智能的事情。

巧合的是，3月17日，網上還在炒AlphaGo的熱度，也還在炒戴密斯·哈薩比斯挑釁孟謙的熱度。

於是孟謙幹脆在這一天的發了一條風信：AlphaGo只是AlphaGo，僅此而已。

短短的一句話一小時就出現了上萬條評論，大部分人都在問孟謙這話是什麽意思，等到17號的晚上，直播采訪開始了。

“孟總，今天你在網上發的消息已經引起了超過5萬的評論，但顯然大家都很好奇你的意思，你可以做一個正面的解答麽？”主持人上來就先詢問了今天的事情。

孟謙非常平靜的做著回應，“AlphaGo只是AlphaGo，其實就是這個意思，大家可以先搜一下AlphaGo的定義，AlphaGo是一套為了圍棋優化而設計的深度學習引擎，使用了神經網路加上MCTS，結合谷歌龐大的雲計算資源，並搭載了大量GPU以提供通用計算能力。

說白了，這就是一個關於圍棋的深度學習算法，因為配合了足夠的資源和硬件，使得算法可以實現很好的自我學習能力。

我記得昨天戴密斯·哈薩比斯也說了，AlphaGo就是把高級搜索樹跟深度神經網絡結合在一起，神經網絡通過12個處理層傳遞對棋盤的描述，這些處理層包含數百萬個類似於神經的連接點。其中一個神經網絡選擇下一步走法，另一個神經網絡預測比賽勝利者。

所以說，這其實就是一個深度學習的成功應用，不否認這是一次很成功的應用，但如果說因為AlphaGo去說什麽人工智能新裏程碑，甚至去提什麽人工智能取代人類，那就太扯了。”

“按照戴密斯·哈薩比斯的說法，AlphaGo使得人工智能從量變實現了質變。”

“咳，深度算法從一開始出現的目的就是為了讓人工智能從量變實現質變，如果認為AlphaGo終於做到了這一點，那只能說明他們對深度學習的理解還比較淺薄。

什麽叫量變實現質變？

一個人背誦了一萬首詩，然後出口成詩，這是我們理解的量變變成質變吧？”

“當然。”

“那如果一個人背誦了一百首詩就出口成詩，這是不是量變變成質變？”

“這……應該也是吧。”

孟謙表情肯定道，“當然是啊，為什麽不是呢？只不過後者比前者聰明，但後者如果從來沒讀過詩，也做不出詩啊，所以人類的量變到質變過程需要兩個東西，一個是聰明，一個是學習技巧，一個學習內容。

放到人工智能，就是算法算力和數據，這麽說相信大家都能聽懂。

所以AlphaGo有意義麽？當然有，AlphaGo證實了在谷歌提供的這種算法算力大數據之下，計算機在特定領域現在可以達到什麽樣的一個水平，我們可以這樣理解，AlphaGo就是一個比較聰明的機器，但它終究只是深度學習諸多量變到質變的案例之一，因為它沒有脫離特定應用的局限，也就是出了圍棋這個領域，它就沒用了。

如果要說什麽是裏程碑式的突破，我認為現階段就是一個事情，讓計算機可以在面對更多不同領域數據的情況下實現理解，最終突破特定應用的局限。”

主持人非常懂事的把話題一拐，“孟總說的是個人人工智能吧？”

孟謙也是非常自然的接了下去，“沒錯。