第0769章 專用芯片

孟謙給阿爾法希姆回了一個再次會談的時間，然後就去準備第三天的大風全球開發者大會。

第三天的大會現場，大家看到了很多比較小眾的產品，是大部分用戶平時不太會去關注的東西。

比如超聲波流量計，硬盤刻錄機，一些汽車硬件，工廠設備，還有一些奇形怪狀的機器人等等。

展出的產品非常多，但說實話除了像機器人這種還能有點人氣，大多數產品由於冷門並不是太受到普通用戶的在意。

但業內人士對於今天展出的這些產品卻看的津津樂道並且開啟了各種研究分析。

因為今天的重點不是這些產品本身，而是這些產品背後的芯片。

今天所有展出的產品背後全都采用了專用芯片。

而大會第三天的主題，就是簡單粗暴的專用芯片。

在一上午的展出後，下午，孟謙再次出現在了舞台上，可以看得出，孟謙是非常重視今年這場大會的，這是他出場頻率最高的一次大會。

“通用芯片和專用芯片之爭，差不多是從2012年開始的一個話題，現在這個爭議還不是很熱，但我今年想把這個話題拿出來說一說，因為我從來不喜歡等事情徹底發生了再去認真對待，我看事件習慣看趨勢。

1969年，霓虹國的Busicom選中了英特爾，使得這個世界上出現了第一個通用處理器4004，通過重寫軟件實現各種不同的應用功能，極大的釋放了生產力，也是從那之後，英特爾的時代開始了，通用計算機的時代也開始了。

我們可以試著從經濟學的角度來探討一下這個問題，經濟學領域的人都知道，生產率是衡量經濟增長和經濟水平的一個重要因素，米國自從1974年以來，三分之一的生產率增長是由計算機帶來的。

而一項新技術通過商業上的成功取得收益，會刺激繼續投入創新，從而進一步擴大生產，用戶也能有機會用更加低廉的價格買到更強的算力。

再加上需求的增長會繼續拉動供給，這樣一個良性循環在過去幾十年裏不斷地推動著通用計算產業的進步。

但我們現在可以去看一些公開的數據，首先，從2008年開始，芯片的性價比年增長率從48%一直跌到如今的11%。

再看這份數據，這是去年英特爾公開的財務報表，英特爾的固定成本已經超出了可變成本。

而事實上，我們大風半導體也即將面臨這個問題。

也就是說如果我們繼續按照之前的速度發展，接下去很有可能就是越發展越虧損，但如果我們不按照之前的速度發展，行業的叠代速度將會放緩。

但利潤是商業的前提，如果年年虧損，不管是英特爾還是我們大風半導體，能貼多少年？

這個問題又如何解決？”

孟謙從經濟學的角度點出這個非常現實的問題，而從曾經一世的發展來看，英特爾選擇的方案就是放緩叠代速度，這在英特爾後面幾年的財務報表中都寫的清清楚楚。

“我不知道英特爾現在是怎麽想的，對我們來說，在這樣的一個大背景之下，我們這兩年越來越關注的一個問題就是專用芯片的發展。

專用芯片因為不需要在通用性和兼容性上做什麽妥協，性價比和能效表現遠遠高於通用芯片。

而且專用芯片在特定領域能做得更好，性能往往可以達到通用芯片的數十倍甚至上百倍的。

但之前因為通用芯片的叠代速度足夠適應計算機的進化，很少有人把注意力放在專用芯片上。

一款專用芯片的發展需要生態的配合，不然商業道路太窄也就失去了商業意義。

再加上專用芯片缺乏靈活性，芯片設計完成之後就不能增加新的功能了，成為了一種限制。

但這幾年深度學習的發展卻讓向市場展現了專用芯片的無限可能性。

專用芯片和通用芯片的未來會如何，我們不可能脫離經濟去考慮這個問題，通用芯片在這40多年的時間裏能快速發展，就是因為經濟效益。

用戶可以在同等價格下使用擁有更多功能的通用芯片，用戶自然會選擇通用芯片，企業也不會費這個裏去投資專用芯片。

但現在，通用芯片的成本上漲，計算機行業出現了產品分層。

智能手機就是一個明顯的分層產品，並且在智能手機的快速發展之下，迅速帶動了AI芯片的發展。

事實證明，只要有足夠大的市場和足夠高的收益，人們會毫不猶豫地搞專用化。

我們來看看AI芯片數據，2013年，全球AI芯片市場規模突破了80億軟妹幣，從2014你上半年的數據來看，今年很可能突破120億軟妹幣，而隨著移動智能設備的爆發，我們的預測模型顯示，AI芯片很可能在2016年突破300億軟妹幣的市場規模，基本能達到全球服務器CPU規模的五分之一。