第0649章 視覺搜索

“孟總。”會議結束後，卓良才和曹爽來找孟謙。

“怎麽了？”孟謙注意到兩人的表情有點奇怪，示意兩人入座。

“我們……”卓良才看了曹爽一眼，“我們想創業了。”

孟謙平靜的喝了口茶，“什麽創業項目？”

“未來的搜索。”

“未來的搜索？”孟謙倒是有點好奇了，“一點搜索的下一代搜索引擎？”

“不是。”卓良才，“是一次創……現在還不敢說是不是創造，但應該是一場顛覆。”

“具體說來聽聽。”

“就像你剛才說的那樣，用第一性原理去顛覆，關鍵就是看清事務的本質，那麽搜索的本質是什麽。

在我們看來，搜索的本質就是提出問題。

而人在什麽時候會提出問題，很顯然，就是我們在遇到問題的時候。

那麽這裏就出現了一個問題，也就是及時性，現在的搜索引擎都是基於過去的電腦設計的，這個設計的最初邏輯就存在一個限制，那就是不可移動，因為在筆記本電腦普及之前，電腦可以說是不可移動的一個產品。

所以當我們遇到問題的時候，電腦能及時的出現在我們的身邊麽？仔細回憶一下我們會發現，大部分情況下電腦都不會在我們身邊，比如我在外出過程中遇到問題，我就沒有辦法去搜索。

直到智能手機的出現，手機端的搜索引擎的出現才解決了這個問題，但作為可移動設備的手機還在使用基於不可移動的電腦邏輯設計的搜索引擎，這就讓我們開始思考這個問題，這裏邊是不是存在問題？”

孟謙不自覺的把茶杯放下，卓良才的表述吸引到他了，“我舉個最簡單的例子，你在坐公交車的時候看到有人手裏拿著一部鴻蒙3，而鴻蒙3的外形吸引到了你使得你想去了解一下。

這個時候有兩種情況，第一是你知道它是鴻蒙3，你可以拿出手機打開一點搜索去搜索鴻蒙3，相關信息就出來了。

還有一種情況是你不知道這是什麽手機，你又想知道這是什麽，怎麽辦？你只能上去問一下，但如果你不好意思問怎麽辦呢？

這個時候，現有搜索引擎對於解決你此刻遇到的這個問題似乎顯得有些乏力了。

於是我們開始在考慮，還有沒有其他的辦法去解決這個問題，直到我們想到一種可能性，如果我們可以讓手機去認出我們好奇的目標，並由手機將結果反饋給我們，也就是通過手機自己的識別來完成搜索目的是不是有可能呢？

如果可能的話，我們是不是可以將其命名為，視覺搜索。

用戶只需要打開攝像頭對準目標，就能獲取相關信息。”

“這只能算是視覺識別吧。”孟謙微微皺眉道，略有一點小失望，“只要把數據庫搭建起來，把算法設計好，再過幾年任何一款手機都可以擁有這個功能。”

“如果只是顯示被拍攝物體的基本信息，那確實只是一個視覺識別，我們公司很快會攻克這一技術。

但如果再加上用戶行為理解的話，它就不僅僅只是識別，可以進而演變成搜索功能了。

比如我們出去旅遊，作為移動手機，它有你的定位，還有你的一系列數據，比如時間，近期行程，出行方式，因為借助移動手機，算法可以獲取到的信息是超越這個圖片或者視頻本身的，那麽算法就可以通過這些數據去猜測用戶現在最想搜索的內容是什麽並對搜索結果進行排序，出現像一點搜索那樣的一系列反饋結果而不僅僅只是一個對象基本信息。

用戶可以在這一系列反饋結果中找到自己想要的內容，當然，視覺搜索可以結合語音和文字輸入，當算法判斷錯誤的時候，用戶可以通過語音和文字精細化所想要搜索的內容。

這種基於視覺的搜索應用會有很多可以期待的場景，比如學習，比如社交，比如戶外商業化。”

“要同時實現視覺識別和用戶理解，這個算法開發起來可不簡單。”孟謙直接指出了困難，畢竟這是2019年都沒有實現的技術，“光是最基本的視覺識別就存在很大的問題。

你這個視覺識別跟我們正在攻克的視覺識別還不一樣，現在的計算機視覺技術發展是基於點狀雲的，也就是通過3D掃描物體，構建點狀雲，然後用點狀雲訓練機器的算法，讓機器能夠辨識出這個物體，你們應該都很清楚。

然而這種計數原理更適用於室內，在識別物體和人臉方面會比較有效，到了戶外識別能力就變得非常差，最常見的，隨著光線的變化，建築反光的顏色和強度會變化，陰影會變化，此外，建築物周圍的行人、停靠的車輛，也會影響機器對其的識別，你們準備怎麽解決這個問題？”