第274章 你真的還是想做舔狗嗎

當然這外形是什麽樣的都可以做。

雙足直立行走也不是不可能，只是平衡系統的完善而已。

按照科學家們的說法，因為這種智能機器人的難度，重點在智能二字。

哪怕是現在最先進最流行的AI智能，都要通過並行處理常規順序操作，加速神經網絡的推理和訓練。

換成人話就是要不停的反復學習訓練，讓編撰出來的AI算法模型，能夠越來越符合要求。

好比這個機械狗開機，自動掃視一圈，看過所有人的臉，跟事先輸入程序的燕青人臉識別對照下，才能對準表達後面一系列言行。

找、對照、言、行都不難，難的是自己主動找誰，找到以後做什麽，而不是事先設定好的程序，這才叫智能。

譬如現在可以發出指令：“小花同學，舉起手來……”

這機械狗就真的坐下，舉起前面倆爪子。

這真的不難，但這只屬於語音識別+聲控範疇，跟智能沾不上邊。

智能是要能夠在逐漸學習中，聽到從未聽過的話，都能做出相應正確的反應。

譬如這只機械狗如果能說一聲倒茶，那就在旁邊轉悠，看誰杯子裏少茶了，自己來續上，而不是每次都要喊，叫有一點點智能。

能觀察每位客人喜歡喝什麽茶，分別上不同的茶水，叫智能訓練得還不錯。

能一邊倒茶，一邊聊天，哄得全場哈哈大笑，那才叫高智能。

現在這狗子還差得遠。

蓋青雲已經忙不叠的說可以了可以了，我們最不缺的就是智能，反而少的是外形載體。

所以燕青當即就給對方商議先做一架雙足直立行走的人形來，用手機APP指令就能遙控所有的行為，智能環節我們可以慢慢訓練嘛，重點是先有這麽一具人形，這個初期投入……

天巧星還是不會亂擺譜：“你們看多少合適。”

科學家們主要是得習慣於了解目的、意義何在：“先把東西攢出來，然後每個環節技術分開民用商業化？這很多都是現成的技術啊，如果是實驗室工業品很便宜的，大概五十萬能先做個不講究外觀的試驗品，至於要外觀都像真人，那也是在試驗品上做加減法……”

燕青被七嘴八舌說得頭暈，主要是什麽用於加速MNIST上的深度ResNet訓練，以及在MNIST、CIFAR-10和CelebA數據集上訓練的擴散模型的生成難度在哪；

或者人像算法矩陣、外骨骼機器人等等等專業術語。

有點雞同鴨講。

幹脆在躍躍欲試的蓋青雲指揮下，默默摸出自己那台手機掃描機械狗身上的APP二維碼。

好了，這只機械狗就是蓋青雲了。

燕青還是稍微遮掩了下，假裝雙手拿著手機站在角落是他在操控。

實際上蓋青雲已經全面接管。

以他的學習運算能力，掃一遍就把操作方式全部搞定，人家要各種啰裏啰嗦編程的步驟，在他這裏都是瞬間完成。

被科學家們好奇抱到地面的機械狗，站起來稍微適應了下，前後左右踱步走走，仿佛是清楚了自己要怎麽運動，就轉身走到雞姐面前，用電子音說：“我們跳個舞吧！”

沒錯，這種幾千塊的高級玩具級機械狗，可以輸入文字編程發音，也能自定義口令。

這不稀罕，奧運冠軍們轟然笑出聲來。

科學家們已經開始不敢相信自己的眼睛，普遍戴眼鏡的他們還摘下擦擦再看。

當然他們還是傾向於認為是燕青有非常高超的手機操控能力，就好像手遊電競高手的操控能力，肯定不是常人能比的。

蔡夢自然是歡喜的跳起來，傻傻問：“你能跳什麽呀？”

機械狗居然說：“你跟著我就可以了……”

然後就先四肢著地，扭啊扭。

換個姑娘在一群人目視下可能會害臊，蔡夢只當成是燕青要求她做什麽，沒有半點猶豫的甚至很開心。

馬上跟著扭起來。

機械狗再說：“轉圈圈……”就跑跳著圍雞姐轉，甚至還輪流擡了只前爪，表示在牽著跳舞。

比膝蓋稍微高點的機械狗靈活極了，甚至可能是蓋青雲不太熟練，做了個翹後腳撒尿，都蹬幾下腿的動作，把奧運冠軍們笑死了。

蔡夢居然也跟著學，那就更好笑！

科學家們一個都不笑，目瞪口呆的看著！

仿佛整個三觀都被顛覆了那種。

直到機械狗在原地後空翻，蔡夢真的準備也來個後空翻，燕青都忍不住伸手好了好了抱住她。

科學家們才呆呆的：“能把……你的手機給我們看看嗎？”

燕青還猶豫了下，聽見蓋青雲說沒關系了，才遲疑的遞過去。

大家翻看了下，還是很有禮貌的沒有去翻什麽社交媒體，只看了手機本身的各種型號，有個家夥居然準備順手就打開程序員工控模式，被燕青咳嗽不要動了，才悻悻的只是翻看下那個APP，確認只是手速可能非常非常快。