第158章 央視的專訪

國家項目掛名是一種榮譽,實際意義倒不是那麽大。

趙奕還是很感激劉教授。

實際角度來講,他確實提供了很重要的‘篩選法’,可‘篩選法’是對外公開的,他給劉教授耐心的去講,也只是縮短了劉教授的研究時間。

至於算法包……

那就更不用多說了。

劉教授肯定是欣賞他、照顧他,才決定要在項目上給他掛名。

這有點像是寫論文。

第一作者、第二作者……之類,第一作者確實是最重要的,但能掛個名字上去,也會讓人覺得,在研究中做出了很大貢獻。

“看來以後,能幫到劉教授,肯定要多幫幫忙。”

趙奕想著。

現在他能幫忙的地方還是算法,算法也是他擅長的地方,只是幫助找出算法包的錯誤,對他來說就像是喝水一般的簡單。

《監察律》甚至不需要消耗多少精力。

睡前隨意看看就能完成了。

……

接下來的一段時間,趙奕還是投入到自己的研究中,機器人自動購物系統,還有核心代碼框架沒有寫出來。

最主要的還是物品分辨。

機器人依靠簡單的顏色、大小、形狀,確實能分辨出很多東西,但出現錯誤的概率也很大,有些東西,比如說蔬菜,想要清晰分辨就太難了。

芹菜?菠菜?香菜?

有些人都根本認不全,想讓機器人分辨出來,難度是非常大的。

雖然不做這麽精細的分辨,也一樣能完成機器人購物系統,但趙奕還是想做的盡善盡美,而研究智能對物品的細微辨別,意義也是很重大的。

就像是劉教授的進化算法,直接輸入大量的數據,能迅速讓智能知道很多東西,多出了很多的功能,而通過大量的圖片覆蓋,也能讓智能認識很多東西。

但是,那不人類!

趙奕希望能做‘類人的智能’,而不是一台純正的機器。

這種差別不大的物品分辨,只用顏色、大小之類,幾乎就不太可能了,他只能選擇一些復雜的方法,‘模糊法’就成了不錯的選擇。

模糊法,也就是模糊數學在計算機中的運用,能讓智能通過幾率去判定一個物品,還是拿各種青菜來說明,智能可以調用數據庫,找出大類與之相同的物品數據,最後再做細節模糊的判斷出,多大概率是芹菜、香菜或者其他品種。

這是‘模糊法’最簡單的運用。

利用‘模糊法’的運用,趙奕設計了很簡單的程序,就完成了細節分辨的程序,但他只是設計了個框架,因為類似的物品有很多,還是要等數據調查完成,讓許超往框架裏填充內容。

趙奕的工作已經完成了。

只要設計出了核心代碼、框架,就可以把‘不太用腦子’的工作交給其他人……

趙奕體會到了輕松的快樂,也就能繼續享受高中生活。

節後。

各科老師們都在反復的進行測驗,學生們花時間最多的就是做題。

做題、做題,反復做題!

高三的學生復習了各科知識點,刷題才是提分最有效的手段,類似的題目反復的做,到考試裏碰到就能拿到分。

周四這天。

物理、化學、生物的老師分別出題,幹脆一起來了個理綜測驗,讓學生們刷題測試的同時,也看看究竟能拿到多少分。

這次的理綜測試難題很多。

按照以往的規律來講,南江省的高考試卷,一年題簡單、一年題難,今年大概率會很難,數學、理綜是最容易出難題。

測驗中。

大部分學生絞盡腦汁的做題,連林曉晴、何榮華等成績拔尖的學生也不例外,幾乎所有人都感覺時間不太夠。

除了趙奕。

趙奕做題看的是知識點,高中級別對他來說,幾乎沒什麽難度可言,甚至都不用‘學習幣’、‘科研幣’,就能輕松得出答案。

現在他還有了檢測問題的手段——《監察律》。

《監察律》會指出過程中有問題的地方,哪怕是一個不影響答案的數字寫錯,都能夠輕易的檢測出來,有些計算類的題目,能找出步驟中有問題或繁雜的地方,讓答題步驟變得更簡潔、清晰。

所以趙奕做測驗的時候,就好像是把標準答案,手動寫在試卷上一樣,他還有心情一筆一劃的寫,全都寫完了以後,發現時間還剩一個小時。

然後,交卷!

趙奕提前一個小時完成題目,交卷以後去籃球場玩了一陣子,他發現一個很有意思的事情。

當他拿起籃球準備投籃,就能通過《聯絡率》計算出“投擲最佳角度”以及“投擲最佳方位”。

可惜……

他對於力道控制不好。

哪怕是有詳細數據的輔助,要怎麽控制投擲準確的力道,也是個很有難度的事情。