第一百九十九章 誕生（上）

作為IT從業人員，又一直在了解最新的各種資訊，向坤自然知道現在最前沿、最頂尖的AI大概是什麽樣子。

在AI領域，現在依然是深度學習、神經網絡的天下，國內國外，狗哥、企鵝哥、度娘、阿裏娘等等大廠，都有各自深研的方向，不時都要發表一下最新的進度。

畢竟目前大多數AI的研究方向，是很難通過閉門造車造出好車的。特別是機器學習，數據、算力、算法缺一不可，沒有足夠的數據集，你就是算法再精妙，機器的算力再NB，也很難得到想要的結果，並進一步進行現實應用。

在某些專項領域，AI已經有了超越或者說遠遠甩開人類的能力。

就好像AlphaGo接連戰敗了最頂級的圍棋高手，隨著進一步的提升和叠代，以後人類棋手可能已經很難再與其一戰，它的對手會變成其他的AI。

但真說起來，打敗柯潔等人類棋手的，就真的只是AI，只是機器麽？

恐怕也不能這麽說。

就像小明戰鬥力只有5，他想去見戀人小紅，但是路上被一條戰鬥力100的巨龍擋著，他打不過。

於是小明回到村裏，糾集他的矮人小夥伴，花費數年時間，針對巨龍的各種弱點和戰鬥方式，進行各種模擬對抗，然後打造了一柄飛劍“白帝聖劍”。

“白帝聖劍”打龍類的時候戰鬥力200！

於是高喊著“白帝聖劍禦劍跟著我！”的小明，輕松地幹掉了巨龍，見到了小紅。

那麽到底巨龍是被“白帝聖劍”打敗的，還是小明和他的矮人小夥伴？

沒有小明，說不定“白帝聖劍”遇到一只戰鬥力3的貓咪，就被拍趴下了，因為它的訓練集裏沒有見過呀~！

狗哥家去年的BERT模型，甚至在機器閱讀理解頂級水平測試SQuAD1.1中的11項NLP任務奪得STOA結果，號稱在閱讀理解方面遠超人類。隨後訊飛哥、企鵝哥、阿裏娘的國內團隊，也先後在SQuAD測試中輪番登頂。

到了SQuAD2.0，巨硬亞洲院、阿裏娘等團隊，也都不停刷新著更好的成績，看起來在閱讀理解方面，人類也已經被AI甩得很遠了。

但真的是這樣麽？AI真的已經能比人類更強的閱讀理解能力了？已經能夠理解人類的思維和想法了？

說到底，現在的AI，依然只是“高級工具”而已。

不論它看起來多像人類。

向坤在剛開始做“AI助理計劃”的時候，就已經看到了現在機器學習、神經網絡的瓶頸，所以最開始，他並沒有做“超級AI”的想法，因為那不現實，他一直是想著在現有的各種框架下做一個集成和優化。

但後來他發現，那種做法依然要花大量的時間精力，依然不是他現在能以一己之力輕松完成的。而既然要費那麽大力，那為什麽不想辦法再更進一步？

說白了，就是幾次變異後，他又“膨脹”了，攥著兩毛錢，就想吃世界上最好的餛飩。

因為他覺得自己這兩毛錢很值錢，就這麽買價值普通兩毛錢甚至兩塊錢、二十塊錢的東西太虧了。

但要怎麽做？

向坤無數次地有過那麽一點“靈光一閃”，隱隱約約地已經有了個想法，但總是還沒辦法完全兜住，還是“俱現”不出來。

這也是他為什麽要答應張倩，要接下那個項目的原因，他想要在做其他項目的過程中，幫助他再去找“那道光”。

不過遺憾的是，幫助並不大，那個項目的框架已經打好、核心已經做完，但向坤的“AI助理計劃”依然連挖坑的角度都沒找好。

看著顯示屏上他為了幫助自己思考而畫的圖，向坤一手捏著自己的下巴，一手把玩著他自己雕的阿爾薩斯。

向坤現在已經明白了：

想要用兩毛錢弄出兩百萬的東西，一定、必須要有非常開創性的創造，必須是一個從底層開始的、全新的東西，一個能夠撬動地球的“杠杆”。

在舊有框架下，他是肯定沒有辦法做到的，哪怕他通過變異，大腦在某些領域遠比普通人甚至一般的天才要強許多倍，但全世界那麽多的機構、那麽多的大廠、那麽多的人才和團隊聚集在一起天天研究，有那麽多的設備、那麽多的數據可供他們使用，他一個人無論如何都是比不過的。既然他們沒辦法從舊有框架下找到突破點，那他一個人也同樣很難做到。

但這個底層要有多底層？

真要說起來，軟件層面的創新，永遠離不開硬件。

就好像當初計算機剛誕生的時候，關於人工智能就分為了“符號主義”和“連接主義”以及後來的“行為主義”。

“連接主義”又叫仿生學派，主張模仿人類的神經元，用神經網絡的連接機制實現人工智能。現在大熱的機器學習，奉行的就是“連接主義”。