第一百〇一章 源頭

一直到了太陽東升，朝陽鋪灑大地的時候，向坤才終於停下了對PRD的修改，看著已經和最初設想的完全不同的方案，他忍不住揉了揉眉心，好像老毛病又犯了……

最後他所設想的這個AI助手，從眾多的功能模塊和復雜程度來看，已經算是大型項目了，而且有一些功能還是暫時沒有成熟、可借鑒的技術。即便是對百度、Google、微軟這些巨頭企業，也不是一件易事，更何況是他一個人了。

如果是一個多月前還在工作的時候，拿到這麽一份需求文档，他八成會pia回產品經理臉上，讓他酒醒後重寫。

但現在這文档，是他自己寫的，這需求，是他自己做的……

所以他有些不死心，想要嘗試地做一下，看看能做到什麽程度。

不過當他重新開始做真正擅長的事情後，發現更直接地感受到了大腦思維方式和計算速度的變化，整個人的主觀興奮度也變得更高。

目前的AI助手其實已經很智能，比如你問“明天天氣怎麽樣？”

AI先通過語音識別技術將你的聲音轉化為文本，然後分析你的意圖，提取關鍵詞進行“填槽”。

這句話裏的“槽”有兩個，一個是時間“明天”，一個是事件“天氣”。

於是執行命令，調用天氣預報程序，查找明天的天氣，反饋結果。

如果有些AI需要繼續下一步會話，甚至會再“多嘴”一句：“您明天要出行嗎？”

如果得到新的關鍵詞，又會開始新一輪的填槽，輔助用戶進行各種事務的處理。

歸根結底，是靠一個個的關鍵詞，來觸發預設的反饋，只不過現在的AI不斷地在進行著更叠，識別真實意圖的成功率越來越高，反饋也越來越周全和人性化，看起來越來越像“活”的一樣。

但實際上，現在的AI距離有自主意識的人工智能還有很遠。

向坤也沒有奢望到要憑一己之力弄出個有自主意識的人工智能，他只是想要通過“強化學習”結合“深度學習”的方法，讓這個AI助手不斷地幫他完善“吸血鬼變異模型”，並根據模型的輸出結果，有針對性地不斷在網上進行醫學、生物學、物理學甚至新聞的搜索，擇取可能對他有用的內容，整理給他瀏覽，再根據他的實際選擇，完善以後的搜索規則和決策。

而在生活和訓練上，AI助手也會通過“吸血鬼變異模型”對他進行建議，並自發地提出一些他可能忽略的問題，提出新的可以嘗試的方向，協助他進行實驗和參數記錄。

而且他還希望AI助手能幫助他分析和監控日常生活行為及網上操作，有沒有過於反常會被人察覺到異常的細節，並提出解決方案，以此協助他保守變異的秘密。

在用掉一整天的時間後，向坤已經有了一個大概的實現框架，也標注了大部分功能的實現方式，以及所需要重點解決的大量技術難點。

但越是深入，向坤越是清楚，這個項目根本不是自己一個人短時間內能夠完成的。

雖然很多功能現在網上都有開源的代碼和數據集可以用，但依然需要很多時間來整合。何況還有許多功能，必須得他從頭進行開發。

他現在自然比以前的自己厲害了很多，甚至說一個能頂10個用也沒有太大問題，而且可以24小時不間斷地工作。

但很多制約依然不是他現在所能解決的，不說人力，就他目前的硬件設施，也無法支撐計劃中的開發，不僅電腦要換，還需要更大帶寬、更高算力的雲服務，甚至還需要涉及到一些終端設備的定制。

“看來要麽能找到捷徑，要麽就變得非常有錢，就像托尼史塔克或者布魯斯韋恩一樣……”向坤摸了摸光頭，喃喃自語。

不過他並沒有打算直接退回到最初的需求，做個極簡陋版的AI助手先用著，就像已經YY了一桌滿漢全席後，看到面前冰冷的硬饅頭，除非是餓得不行了，不然真下不了嘴。

他準備先從語音合成功能開始入手，反正不論最後是什麽樣的AI助手，這個功能都是必備的。

而且就像是玩遊戲一樣，玩家在分配具體屬性點前，總是喜歡先捏臉。對於沒有實體的AI助手而言，聲音可以說就是她的臉面。

語音合成功能現在發展得已經相對比較成熟了，除了那幾個大廠外，網上也有很多開源工具包可以直接使用。

不過向坤強迫症又犯了，一會對聲音的順滑度還是不滿意，一會又對已有的女聲的音色不滿意。

……

9月13日上午11點，向坤收到了京東的快遞，於是暫時停下了對合成語音的糾結，有些期待地拆起包裹來。

磁場檢測儀和顯微鏡是一起寄到的，確認東西沒有問題、沒有破損後，向坤準備先用磁場檢測儀開始進行測試。